Comment utiliser l’IA pour le marketing des médias sociaux

Comment l’IA transforme-t-elle le marketing des médias sociaux?

Quelques années ont suffi pour que l’IA transforme les médias sociaux. Selon Louis-Daniel Bernier, conseiller d’affaires principal au sein de BDC Services-conseils, les gens voyaient environ 500 à 1 500 publicités par jour avant l’ère numérique. Pendant l’ère des médias sociaux, de 2010 à 2020, ce nombre est passé à 4 000 à 10 000 interactions par jour. Aujourd’hui, l’IA facilite la création de contenu, ce qui expose les consommatrices et consommateurs à plus de 10 000 publicités par jour. Résultat: les personnes susceptibles d’acheter sont plus sollicitées que jamais.

Pour les chefs d’entreprise, la question n’est pas de savoir s’il faut utiliser l’IA dans les médias sociaux. C’est plutôt de savoir comment l’utiliser sans compromettre l’authenticité de la marque ni créer de lassitude chez votre publique cible.

«On constate avant tout que ce n’est plus la capacité de production qui fait l’avantage concurrentiel, explique Louis-Daniel Bernier. L’IA facilite la production de contenu, mais il faut savoir se démarquer par l’expression authentique d’une image de marque différenciée.»

Comment l’IA est-elle utilisée en marketing des médias sociaux?

Les petites entreprises se servent de l’IA pour rendre plus faciles diverses tâches, à commencer par les suivantes :

1. Créer de contenu (texte, images et éléments vidéo)

L’IA peut vous aider à trouver des idées de contenu, à rédiger des publications ou des articles, et même à produire des images. Par exemple, un café pourrait utiliser l’IA pour créer rapidement une semaine de publications Instagram afin de promouvoir des boissons saisonnières, y compris des descriptions accrocheuses et des idées d’images. L’IA peut aussi créer des visuels ou de courtes vidéos. Une entreprise qui n’a pas le personnel voulu peut ainsi, malgré tout, soigner son image en ligne. 

2. Cibler votre publique et personnaliser vos messages

L’IA peut vous aider à segmenter vos publiques selon le comportement, les champs d’intérêt, les caractéristiques démographiques, les habitudes d’achat et les tendances d’engagement. Elle vous aide ainsi à transmettre le bon message au bon segment de clientèle, plutôt que d’adopter une approche uniforme pour tout le monde.

3. Choisir les bons moments pour publier

Le moment choisi pour publier peut avoir une grande incidence sur la portée d’une publication. Les outils d’IA peuvent analyser les données d’engagement antérieures pour vous aider à décider quoi publier et à quel moment. Par exemple, un centre de conditionnement physique pourrait constater que son public est plus actif les matins de semaine et planifier ses publications en conséquence.

4. Surveiller les conversations et analyser le sentiment

Les petites entreprises utilisent l’IA pour surveiller ce qui se dit au sujet de leur marque sur les réseaux sociaux. Ces outils peuvent vous indiquer si le sentiment est positif, neutre ou négatif. Ils peuvent aussi déceler des tendances dans les commentaires de la clientèle, ce qui vous aide à adapter vos messages en temps réel.

5. Optimiser les campagnes payantes

L’IA peut vous aider à obtenir de meilleurs résultats avec vos campagnes sociales payantes en modifiant automatiquement les offres et l’auditoire cible. Par exemple, une boutique en ligne pourrait utiliser l’IA pour tester différentes annonces Facebook et transférer son budget vers celles qui fonctionne le mieux. L’IA peut aussi mettre en pause, en temps réel, les publicités moins performantes, ce qui aide à réduire les dépenses inutiles.

Comment utiliser les agents IA pour le marketing des médias sociaux

Les agents IA sont des outils d’intelligence artificielle qui peuvent générer du contenu, répondre à des questions et exécuter des tâches. Sur les réseaux sociaux, les agents peuvent vous aider de trois façons.

1. Gérer les interactions à grande échelle

Un agent IA peut répondre aux commentaires, aux messages et aux questions simples de la clientèle. Il vous aide ainsi à rester réactif sans alourdir la charge de travail de votre équipe. Il peut aussi améliorer les robots conversationnels en fournissant des réponses plus rapides et plus cohérentes. Votre équipe peut alors se concentrer sur les interactions plus complexes ou à plus forte valeur ajoutée qui nécessitent une intervention humaine.

2. Adapter votre contenu à chaque plateforme

L’IA peut vous aider à rédiger des publications et à adapter votre contenu aux différentes plateformes de médias sociaux. Chaque plateforme, de TikTok et Instagram à LinkedIn et Facebook, a son propre ton et ses propres formats de contenu, qu’il s’agisse de vidéo, d’image ou de texte. L’IA peut prendre une même idée et la transformer en plusieurs versions adaptées à chaque plateforme. Vous gagnez ainsi du temps tout en maintenant une présence cohérente d’un canal à l’autre.

3. Améliorer le rendement au fil du temps

L’IA peut analyser les données d’engagement, comme les mentions J’aime, les commentaires et les partages, afin de suggérer le contenu à prioriser et le meilleur moment pour le publier. Toutefois, ces outils doivent soutenir vos décisions, et non les prendre à votre place. «Gardez en tête que vous et votre équipe êtes souvent les mieux placés pour comprendre la clientèle sur le terrain et définir la stratégie globale de ciblage», explique Louis-Daniel Bernier. «L’IA peut améliorer l’exécution, mais elle ne peut pas remplacer le jugement stratégique ni la compréhension du marché.»

Selon lui, l’idée à retenir est simple: servez-vous de l’IA pour gérer le volume, mais conservez une supervision humaine pour les interactions à grande valeur, la planification stratégique et la création d’une voix de marque.

Qu’est-ce que le contenu d’IA dégénératif?

Les outils d’IA simplifient la création de contenu et en réduisent le coût. Ils ont ainsi contribué à l’apparition d’un nouveau type de contenu de faible qualité, souvent appelé le contenu d’IA dégénératif. 

«En termes simples, le contenu d’IA dégénératif est aux médias sociaux ce que le pourriel est au courrier électronique», illustre Louis-Daniel Bernier. Le contenu d’IA dégénératif est du contenu généré par l’IA qui est souvent générique, de mauvaise qualité et de faible valeur. Produit et diffusé à grande échelle, il vise généralement à maximiser l’engagement en misant sur le sensationnalisme, la nouveauté, l’indignation ou la peur. 

Parce qu’il cherche avant tout à capter l’attention sans offrir de réelle valeur ni refléter une voix distinctive, ce type de contenu peut miner la confiance du public et réduire la différenciation de la marque.

Pour ne pas tomber dans le piège du contenu d’IA dégénératif, suivez ces trois conseils:

1. Protégez et cultivez l’authenticité

L’expertise, la voix et le point de vue sont des facteurs de différenciation essentiels dans un environnement saturé par l’IA. Servez-vous de l’IA pour soutenir la production, mais assurez-vous que chaque élément de contenu reflète quelque chose de réellement propre à votre entreprise.

2. Priorisez la validation humaine

Il est plus important que jamais d’avoir la bonne équipe de création en place. Une révision humaine permet de s’assurer que le contenu est exact, fidèle à la marque et qu’il ne glisse pas vers des messages génériques ou interchangeables.

3. Misez sur les vraies personnes et l’expérience

Les vraies personnes sont le contraire du contenu d’IA dégénératif. Appuyez votre contenu sur des clientes et clients réels, des histoires du personnel et des témoignages pour l’ancrer dans la réalité vécue et contrebalancer le contenu trop synthétique.

Avantages et défis de l’IA en marketing des médias sociaux

L’IA offre des avantages clairs aux entreprises qui gèrent leurs médias sociaux, mais elle comporte aussi des compromis.

Avantages

• Efficacité accrue
  Le contenu se produit plus rapidement que jamais et s’adapte à différentes plateformes, ce qui permet aux petites équipes de maintenir une présence plus active.
• Meilleur ciblage de la clientèle
  L’IA aide les entreprises à segmenter leur public et à adapter leurs messages selon le comportement, les champs d’intérêt et les tendances d’engagement. Les contenus deviennent ainsi plus pertinents, ce qui peut accroître le taux de conversion.
• Analyse des données et capacités de prévision améliorées
  L’IA peut traiter de grands volumes de données d’engagement pour repérer des tendances et prévoir quel contenu donnera les meilleurs résultats, ainsi que le moment où il devrait être publié. L’entreprise peut ainsi prendre des décisions plus éclairées.

Défis

• Standardisation du contenu et perte d’identité
  Une dépendance excessive à l’IA peut mener à du contenu générique qui se ressemble d’une marque à l’autre, ce qui affaiblit votre positionnement et votre caractère distinctif.
• Biais et enjeux éthiques
  Les systèmes d’IA peuvent reproduire des stéréotypes, ce qui peut entraîner des messages inappropriés, une représentation inexacte ou un ciblage faussé.
• Enjeux de gouvernance
  Lorsque votre production de contenu augmente après l’implantation de l’IA, il peut devenir plus difficile d’en assurer la supervision. Sans lignes directrices ni processus de révision clairs, les entreprises risquent de diffuser des messages qui ne correspondent pas à leur marque.

En somme, malgré ces écueils possibles, l’IA demeure un outil puissant pour optimiser le marketing des médias sociaux. Pour beaucoup de petites entreprises, la question n’est plus de savoir s’il faut s’en servir, mais comment.

Prochaine étape

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