Comment la vision par ordinateur peut aider votre entreprise

Qu’est-ce que la vision par ordinateur?

La vision par ordinateur est une branche de l’intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs d’interpréter des informations visuelles comme des photos, des vidéos ou des flux de caméra en direct un peu comme les humains. 

«Il s’agit vraiment d’interpréter une image à partir de ses éléments visuels», explique Robin Kurtz, responsable de la recherche et du développement et développeur logiciel principal chez Osedea, une entreprise technologique qui aide les organisations à adopter des outils pratiques d’IA, y compris la vision par ordinateur.

Il explique que la vision par ordinateur peut identifier des objets, détecter des défauts, lire des textes, mesurer des formes ou même repérer des problèmes de sécurité. En automatisant ces tâches, la vision par ordinateur permet aux entreprises de les effectuer plus rapidement, de façon plus uniforme et à grande échelle.

Comment les entreprises peuvent-elles utiliser la vision par ordinateur? 

De nombreuses activités courantes des entreprises reposent sur des contrôles visuels: 

• inspecter des produits pour repérer les défauts; 
• confirmer les relevés d’équipement; 
• vérifier le respect des protocoles de sécurité;
• examiner la documentation. 

Ces tâches sont essentielles, mais elles sont également répétitives, laborieuses et peuvent entraîner des erreurs humaines. 

Dans la plupart des entreprises, ces vérifications sont encore effectuées manuellement. Le personnel doit être formé pour reconnaître les défauts ou repérer les problèmes subtils, souvent en examinant des produits similaires pendant plusieurs heures à la fois. Ce travail est épuisant et difficile à réaliser à grande échelle.

La vision par ordinateur transforme cette expertise visuelle en modèle. Le système apprend à quoi ressemble un défaut, puis repère et rejette automatiquement les produits qui ne respectent pas les spécifications. Cette façon de faire réduit la fatigue oculaire et le travail répétitif pour le personnel, tout en générant des données détaillées sur les types de défauts et leur emplacement, des renseignements que les inspections manuelles permettent rarement d’obtenir.

Ainsi, la vision par ordinateur peut renforcer le contrôle de la qualité, améliorer la sécurité et fournir des renseignements qui étaient auparavant difficiles à obtenir. Selon M. Kurtz, l’une des utilisations les plus courantes est la détection des défauts dans les chaînes de production. 

«Disons que vous exploitez une chaîne de production, explique-t-il. Vous pourriez vouloir vérifier si une étiquette est de travers, froissée ou égratignée.» Plutôt que de se fier aux gens pour déceler ces problèmes, il explique que la vision par ordinateur peut les signaler de façon constante, rapidement et en tout temps.

La vision par ordinateur est également utilisée pour:

• faire le suivi du niveau des stocks en temps réel;
• surveiller les tablettes des magasins pour éviter les ruptures de stock;
• vérifier l’exactitude des emballages;
• surveiller l’équipement et détecter les problèmes ou les anomalies; 
• appuyer les systèmes de paiement automatisés;
• détecter le non-respect des règles de sécurité.

Comment fonctionne la vision par ordinateur?

La vision par ordinateur est déjà intégrée à de nombreuses technologies dont nous dépendons au quotidien. Par exemple, lorsque votre téléphone se déverrouille en utilisant votre visage, lorsqu’une voiture détecte un obstacle ou lorsqu’une application de numérisation de documents transforme une photo en texte, c’est la vision par ordinateur qui est à l’œuvre.

Bien que la technologie sous-jacente puisse être complexe, le processus de base est simple. Une caméra installée sur une chaîne de production, sur un drone, sur un robot ou à un emplacement fixe capte des images ou des vidéos. Les images sont ensuite envoyées à un serveur sur place ou dans le nuage informatique, où un modèle les analyse.

M. Kurtz donne l’exemple simple d’un chat. Selon la tâche, le modèle peut classer une image («c’est un chat»), détecter des objets («le chat est ici dans l’image») ou délimiter des formes («il s’agit de la limite exacte du chat»). Il peut également utiliser des techniques plus traditionnelles pour détecter les lignes, les cercles ou les aiguilles d’instruments de mesure.

«Essentiellement, nous soumettons l’image dans le modèle, explique-t-il. Ensuite, il produit un résultat.» Ce résultat peut ensuite être sauvegardé dans une base de données, utilisé pour déclencher une alerte ou envoyé à un tableau de bord pour qu’une opératrice ou un opérateur l’examine.

Les systèmes de vision par ordinateur modernes reposent souvent sur l’apprentissage profond, qui permet aux modèles d’apprendre à reconnaître des motifs, comme des contours, des formes et d’autres caractéristiques. Ils peuvent ainsi détecter de façon constante des défauts subtils, des tendances inhabituelles ou des événements rares que l’être humain pourrait négliger.

Les avantages de la vision par ordinateur

La vision par ordinateur offre plusieurs avantages aux propriétaires d’entreprise. 

• La vision par ordinateur peut améliorer le contrôle de la qualité en détectant les problèmes plus tôt et de façon plus systématique que les inspections manuelles.
• Elle peut réduire les coûts d’exploitation en automatisant les tâches visuelles répétitives. 
• Elle augmente le rendement, car les machines peuvent inspecter les produits plus rapidement que les humains. 
• Elle réduit les temps d’arrêt en repérant les problèmes d’équipement avant qu’ils ne deviennent sérieux. 
• Elle peut améliorer la sécurité en détectant les dangers ou l’absence d’équipement de protection.

Pour de nombreuses entreprises, le plus grand avantage est l’amélioration des données. L’information visuelle qui était auparavant subjective devient mesurable et exploitable. Il est possible de faire le suivi des tendances, de générer des rapports et de prendre des décisions en fonction de données probantes plutôt que de suppositions.

Comment la vision par ordinateur peut-elle être utilisée dans différents secteurs?

Fabrication

La vision par ordinateur peut aider les fabricants à accomplir une foule de tâches, comme vérifier l’assemblage des câbles utilisés pour la recharge des véhicules électriques, s’assurer que chaque composante est bien installée et signaler tout problème avant que le produit ne quitte les lieux. Pour les entreprises qui s’appuient sur les inspections manuelles, elle peut réduire considérablement le nombre d’erreurs et améliorer l’efficacité.

Robin Kurtz donne l’exemple d’une entreprise du secteur du textile qui utilise la technologie pour inspecter de grands rouleaux de tissu. Au lieu qu’une personne examine le tissu à la main pour trouver les défauts ou les taches, un système de caméras les détecte automatiquement.

La vision par ordinateur peut également faciliter l’entretien préventif. Une caméra thermique peut détecter qu’une machine fonctionne à une température trop élevée, ce qui permet à une technicienne ou à un technicien de régler le problème avant qu’il ne cause des temps d’arrêt.

Commerce de détail

Les entreprises de détail peuvent utiliser la vision par ordinateur pour surveiller la disponibilité des produits sur les tablettes, détecter les articles mal placés et réduire les pertes. Elle peut donc prévenir les ventes perdues en veillant à ce que les produits soient toujours disponibles.

Construction et infrastructure

Les chantiers de construction peuvent utiliser la vision par ordinateur pour surveiller la conformité en matière de sécurité. Les caméras peuvent détecter si les personnes portent un casque de protection, des gants ou un gilet réfléchissant. La vision par ordinateur peut également être utilisée pour suivre l’avancement des travaux de construction, comparer les travaux réalisés aux plans architecturaux et détecter tôt les problèmes structurels.

Robin Kurtz cite l’exemple d’une station du métro de Montréal dans laquelle une fissure est apparue, entraînant sa fermeture. «Si cette station avait été inspectée par balayage à intervalles réguliers… on aurait peut-être pu trouver cette fissure avant qu’elle ne devienne un problème.»

Alimentation et boisson

La vision par ordinateur peut aider à détecter les corps étrangers dans les aliments ou à repérer la contamination, ce qui peut réduire les rappels et améliorer la sécurité des produits. Les entreprises de transformation alimentaire utilisent également la vision par ordinateur pour classer les produits, vérifier les scellés des emballages et assurer l’uniformité des portions.

Services professionnels

Même les industries qui ne fabriquent pas de produits physiques peuvent bénéficier de la vision par ordinateur. Robin Kurtz souligne que les comptables ou les cabinets d’avocats peuvent utiliser la reconnaissance optique de caractères (ROC) pour convertir des documents numérisés en texte consultable, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts.

Comment choisir le bon projet de vision par ordinateur

Toutes les entreprises et tous les processus ne tirent pas forcément avantage de la vision par ordinateur. Robin Kurtz recommande de vous concentrer sur les aspects de vos activités où l’information visuelle est essentielle et où les erreurs sont coûteuses ou fréquentes.

Il suggère également de commencer par un petit problème bien défini. Une démonstration de faisabilité peut vous aider à déterminer si la technologie vous convient avant d’investir dans un système à grande échelle.

Comment mettre en œuvre la vision par ordinateur dans votre entreprise

1. Déterminez le problème que vous voulez résoudre

La mise en œuvre de la vision par ordinateur commence habituellement par une question simple: Quel problème voulez-vous régler? Il peut s’agir de repérer les défauts, de surveiller la sécurité ou de vérifier l’équipement.

2. Déterminez les données dont vous avez besoin

La prochaine étape consiste à examiner vos données. Avez-vous déjà des caméras? En avez-vous besoin de nouvelles? À quelle fréquence les images doivent-elles être captées?

3. Commencez par un projet pilote

Selon Robin Kurtz, Osedea commence souvent par un petit projet pilote. «Nous proposons des démonstrations de faisabilité pour mettre ces solutions à l’essai avant de passer à la pleine production.»

Si l’essai fonctionne bien, l’équipe peut entraîner ou configurer un modèle, le connecter à vos systèmes existants et créer des tableaux de bord ou des alertes pour que le personnel puisse voir ce qui se passe en temps réel.

4. Continuez de l’améliorer 

Au fil de son utilisation, le système continue de s’améliorer. Plus il voit d’images et reçoit de rétroaction, plus il devient précis. Des contrôles réguliers aident à garantir que le modèle demeure fiable et qu’il continue d’apporter de la valeur.

La vision par ordinateur est un outil pratique

Que vous travailliez dans le secteur de la fabrication, de la construction, du textile ou des services professionnels, le bon projet peut produire des résultats mesurables, mais il faut de la planification. Comme le dit Robin Kurtz: «Il faut marcher avant de pouvoir courir. Vous devez avoir établi un plan avant de commencer».

Une chose est claire: la vision par ordinateur n’est plus une technologie futuriste, c’est un outil pratique que les entreprises de toutes tailles peuvent maintenant utiliser pour améliorer la qualité, réduire les coûts et fonctionner de façon plus efficace.

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