Comment l’IA peut créer de la valeur dans votre commerce de détail
Marges serrées. Concurrence féroce. Sensibilité accrue de la clientèle aux prix.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA), n’est pas un luxe, mais un levier concret pour gagner en efficacité, améliorer l’expérience client et protéger vos marges.
«Que vous vendiez des produits de santé et de soins personnels, des meubles, des vêtements, des appareils électroniques ou des aliments, votre clientèle est au cœur de votre modèle d’affaires. Et l’IA peut vous aider à offrir une meilleure expérience client, tout en augmentant votre efficacité opérationnelle et vos marges», dit Amélie Lévesque, stratège en IA chez Moov AI, une firme montréalaise spécialisée dans le développement de stratégies et de solutions d’IA.
9 cas d’usage de l’IA pour les commerces de détail
1. Améliorer la productivité interne
L'IA générative peut vous aider à automatiser les tâches répétitives et à accélérer le travail de vos équipes dès maintenant. Qu’il s’agisse de rédaction, d’analyse ou de création graphique, l’IA pour la productivité personnelle est généralement la porte d’entrée la plus simple pour les entreprises.
«L’amélioration de la productivité interne est souvent le point d’entrée le plus simple pour les PME du commerce de détail, parce que les outils sont déjà disponibles et s’intègrent bien aux environnements de travail existants», explique Amélie Lévesque.
2. Mieux vendre… et mieux gérer vos stocks
L’IA permet d’anticiper la demande, d’éviter les ruptures et de limiter les surplus. Résultat: moins de pertes, plus d’efficacité.
«Dans le commerce de détail, il faut avoir le bon stock, au bon endroit, au bon moment», dit Amélie Lévesque.
Elle donne l’exemple d’une chaîne d’épiceries qui doit prévoir les ventes de plus de 5 000 produits périssables dans 15 magasins à travers le Canada.
Il y a des solutions d’IA qui s’intègrent aux systèmes existants et qui permettent aux gestionnaires des magasins de commander les bonnes quantités pour répondre aux besoins changeants de la clientèle en temps réel.
Amélie Lévesque
stratège en IA, Moov AI
3. Planifier les besoins en main-d’œuvre avec précision
Éviter le sur- ou le sous-effectif est clé pour les détaillantes et détaillants.
En analysant les ventes passées, la météo ou les tendances saisonnières, l’IA anticipe les besoins en personnel magasin par magasin.
Ainsi, une chaîne d’épiceries peut anticiper un pic de la demande pour ses produits et suggérer l’embauche de plus de bouchers, par exemple, pour une période donnée.
4. Ajuster vos prix en temps réel
En analysant de différentes variables comme la demande, les tendances du marché ou les prix de la compétition, l’IA peut ajuster vos prix de façon dynamique.
«C’est une excellente façon de rester compétitif, maximiser ses revenus et protéger ses marges», explique Amélie Lévesque.
5. Automatiser une partie du service à la clientèle
L’utilisation d’agents conversationnels peut vous aider à répondre aux questions fréquentes ou à faciliter les retours et les suivis des commandes.
Ceci vous permettra d’améliorer l’expérience client et de réduire la charge de travail de vos équipes de service à la clientèle.
6. Améliorer l’expérience client
L’IA peut aider à analyser vos sondages de satisfaction, les données de votre système CRM, ainsi que les commentaires de la clientèle pour améliorer l’expérience client.
«Les modules d’intelligence artificielle analysent les données externes sur votre clientèle, ainsi que vos données internes. En comprenant mieux ce que vivent vos clientes et vos clients, vous pouvez faire des démarches pour améliorer leur satisfaction globale», explique Amélie Lévesque.
7. Personnaliser vos actions marketing
L’IA peut aider à identifier les comportements d’achats et adapter vos promotions en fonction de préférences individuelles.
Par exemple, un distributeur de meubles peut proposer des rabais à la clientèle à la recherche de bas prix et des nouveautés pour celles et ceux qui achètent des produits haut de gamme.
L’IA peut aussi aider à proposer des promotions saisonnières ou des promotions par canal de distribution (une stratégie de vente en ligne distincte de celle des magasins).
«C’est un usage très intéressant, mais qui demande une bonne maîtrise des données. Sans données propres, structurées et accessibles, il est difficile d’obtenir des résultats fiables», dit Amélie Lévesque.
8. Optimiser vos opérations en magasin
En utilisant des caméras installées en magasin, l’IA peut analyser les périodes d’achalandages, repérer les ruptures de stock et détecter les goulots d’étranglement.
Vous pourrez ainsi proposer une meilleure planification des horaires et d’autres améliorations des opérations ou du design des magasins.
9. Réduire les risques de fraude
À l’aide des caméras ou en interprétants des anomalies de paiement, des retours inhabituels ou d’autres activités suspectes, l’IA peut vous aider à anticiper et à prévenir les tentatives de fraude.
Prévoyez dès le début un plan d’adoption de l’IA et de gestion du changement. L’adoption de l’intelligence artificielle à l’interne est toujours le premier signe de la réussite d’un projet IA. Si vos équipes n’utilisent pas l’IA, cela ne vaut pas la peine de chercher des gains plus loin.
Amélie Lévesque
stratège en IA, Moov AI
Les bénéfices de l’IA pour les entreprises de vente au détail
1. Croissance des revenus
L’IA permet de mieux vendre, de mieux cibler ou de mieux recommander des produits ou des services.
2. Protection des marges
L’IA aide à réduire les pertes, les erreurs ou les stocks mal gérés.
3. Efficacité opérationnelle
L’IA peut absorber les tâches à faible valeur ajoutée et libérer vos équipes pour des activités plus stratégiques.
4. Expérience client améliorée
L’IA peut aider à offrir une expérience d’achat plus fluide à votre clientèle.
Par où commencer?
L’erreur classique, c’est de vouloir aller trop vite ou de partir d’une solution technologique avant d’avoir bien compris le problème concret qu’on souhaite régler.
Amélie Lévesque recommande une approche en trois étapes pour l’utilisation de l’IA dans le commerce de détail:
1. Choisissez un cas simple, à fort impact
Vous pouvez commencer en identifiant les irritants les plus importants:
- Où perd-on du temps?
- Où y a-t-il trop d’erreurs?
- Où les équipes sont-elles trop sollicitées?
- Où les clientes et clients rencontrent-ils de la friction ?
2. Commencez petit
Un assistant de productivité pour les membres du personnel peut être une bonne première étape.
«Cela crée de la familiarité avec l’IA et aide vos équipes à comprendre comment l’IA fonctionne», dit Amélie Lévesque.
3. Faites un diagnostic de vos données
Beaucoup de projets d’IA échouent à cause des données incomplètes, mal formatées ou difficiles à exploiter.
Surtout lorsque les données sont saisies manuellement, elles se retrouvent dans des formats différents. Par exemple, la date est rentrée de manière différente, explique Amélie Lévesque.
«Les données sont comme le combustible essentiel de tout projet d’IA. Si les données sont dispersées, mal structurées ou insuffisantes, l’IA ne pourra pas produire de résultats utiles», explique-t-elle.
Acheter ou bâtir une solution d’IA?
Dans la majorité des cas, il est préférable d’acheter une solution d’IA existante plutôt que d’en développer une nouvelle.
Développer une solution sur mesure demande du temps et peut impliquer des coûts importants, tandis qu’acheter vous permet d’avancer plus vite et de réduire les risques.
En même temps, bâtir sa propre solution d’IA peut être pertinent si votre besoin est très spécifique et difficile à combler avec des solutions externes.
Comment passer à l’action
Commencez en identifiant un processus récurrent et à fort impact qui peut être automatisé à l’aide de l’IA. Ensuite, préparez vos données. «L’IA ne fait pas de magie: si la donnée brute n’est pas claire, le reste ne le sera pas davantage», conclut Amélie Lévesque.
Prochaine étape
Obtenez des services-conseils et du financement à taux préférentiel pour adopter l’intelligence artificielle, les outils numériques et l’équipement de pointe.