Comment l’IA peut rendre votre entreprise plus profitable
Utilisée de façon stratégique, l’intelligence artificielle (IA) permet de gagner du temps. Mais ce temps gagné se transforme-t-il vraiment en argent économisé?
Voilà la vraie question que les propriétaires d’entreprises devraient se poser dans un contexte d’adoption de l’IA. «Il faut toujours voir l’IA sous l’angle du rendement des investissements», explique Hugues Mailhot, associé et vice-président, Explorai, une entreprise canadienne de services-conseils en IA.
«Si un outil coûte 100 $ par mois, il faut se demander s’il permet vraiment d’économiser au moins cinq heures de travail. Sinon, cela ne vaut pas la peine de l’utiliser.»
Pourtant, le potentiel est là. Les PME qui utilisent l’IA pour automatiser leurs tâches administratives et une partie de leurs activités de ventes, marketing et finances peuvent viser environ 10 % d’économies sur leur masse salariale la première année, puis jusqu’à 25 % la deuxième année, affirme Hugues Mailhot.
Si vous avez six employés de bureau et une masse salariale brute de 500 000 $ par année, l’IA peut aider à viser environ 50 000 $ d’économies la première année, puis autour de 120 000 $ dès la deuxième année. C’est quand même majeur.
Hugues Mailhot
associé et vice-président, Explorai
Les projets qu’on peut automatiser à l’aide de l’IA
Ces projets peuvent être automatisés en partie ou en totalité à l’aide de l’IA, mais la supervision et la validation humaine restent nécessaires.
| Tâches administratives | Finances et facturation | Ressources humaines (RH) |
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| Ventes | Marketing | Opérations/Production |
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3 cas d’usage de l’IA pour rendre votre entreprise plus profitable
1. Automatisation des tâches administratives
La plupart des tâches administratives dans une entreprise peuvent être automatisées avec l’aide de l’IA.
Par exemple, un courriel qui dit «Où est rendue ma commande?» ou «Je n’ai pas reçu mes photos.» peut être lu et analysé par l’IA, puis transformé en brouillon de réponse qu’un membre de votre équipe pourra valider avant l’envoie.
La gestion des factures est un autre exemple. Si vous recevez vos factures par courriel, puis les imprimez, les faites approuver et les ressaisissez manuellement dans le système, vous pouvez utiliser des outils à faible coût pour faire ce travail plus rapidement.
Si vous avez 200 factures à traiter chaque semaine et que ce traitement prend cinq heures, cela représente 20 heures par mois. Utiliser l’IA dans ce contexte, c’est payant.
Dans toutes les entreprises, il y a une portion des tâches qui ont une faible valeur ajoutée. C'est du fastidieux, du répétitif. C’est ce qu’on devrait cibler avec l’IA, sans remplacer l’expertise humaine.
Hugues Mailhot
associé et vice-président, Explorai
Si vous voulez aller encore plus loin, pensez aux agents d’IA, qui sont essentiellement des collaborateurs virtuels.
Il y a des agents qui répondent à des besoins précis, comme les agents de ressources humaines.
«Un employé peut consulter l’agent d’IA RH pour obtenir la politique interne sur les congés de paternité ou savoir à qui demander un remplacement de casque de protection», explique Hugues Mailhot.
Il y a aussi des agents spécialisés qui travaillent ensemble de façon semi-automatique. Par exemple, un agent peut vérifier les tâches oubliées dans un CRM pendant la nuit, tandis qu’un autre prépare des courriels pour la révision humaine.
«Les agents d’IA vont transformer le travail de bureau dans les prochaines années», dit Hugues Mailhot.
2. Estimation des coûts et soumissions à des appels d’offres
L’IA peut générer des gains considérables, surtout dans les secteurs où l’on produit un grand volume de soumissions pour des appels d’offres, comme la construction et la fabrication.
Elle peut notamment accélérer l’estimation des coûts, l’analyse des documents, l’extraction des informations ou la préparation des brouillons de soumissions.
Les soumissions demandent des heures de recherche, d’analyse, de calculs et d’extraction de données. L’enjeu principal, c’est que ce temps est non facturable: si vous remportez un projet sur huit, sept efforts ne généreront pas de revenus.
Hugues Mailhot
associé et vice-président, Explorai
3. Ordonnancement de la production
L’IA peut compléter les fonctionnalités d’un système (ERP) ou utiliser les données pertinentes d’un fichier Excel pour prendre en compte les dates de livraison des commandes, la disponibilité des matières premières et les horaires de vos équipes pour déterminer dans quel ordre fabriquer vos produits. Elle permet aussi de simuler différents scénarios de production en amont, pour choisir le meilleur plan d’action.
Par exemple, éviter le nettoyage des machines entre deux cycles de production similaires peut vous faire gagner du temps précieux et améliorer votre efficacité.
«Au lieu de dire, à la fin de la semaine, on aurait dû faire ça autrement», on peut le tester d’avance. L’IA peut aider à couper de 60 % le temps nécessaire à faire le plan de production.
Hugues Mailhot
associé et vice-président, Explorai
Comment passer à l’action
Identifiez les tâches répétitives et bien documentées sur lesquelles vos équipes passent plus de 15 % de leur temps. Choisissez la première chose concrète à tester avec l’IA, sans en faire un grand projet ni y consacrer un gros budget.
«Ne faites pas un comité d'IA pour essayer de trouver les meilleures idées et attendre que tout le monde soit aligné. Je recommande de choisir un seul processus répétitif à tester avec un agent d’IA. Mesurez le temps gagné, puis continuez si ça fonctionne. Ensuite, bâtissez une stratégie d’IA à l’échelle de votre entreprise», dit Hugues Mailhot.
Le premier département à évaluer pour le potentiel d’un projet IA est celui où vous êtes sur le point d’embaucher, rajoute l’expert d’Explorai. Regardez les processus et les tâches cléricales qui pourraient être automatisés avant de vous lancer dans un processus de recrutement.
Même si l’IA générative est de plus en plus utilisée depuis quelques années, l’IA dans un contexte d’affaires représente bien plus que cela. Souvent, il s’agit de plusieurs systèmes ou outils qui travaillent ensemble.
Hugues Mailhot compare l’IA à des pièces de Lego: on assemble plusieurs briques, comme un modèle de vision, un modèle d’IA générative et d’autres outils, dans une orchestration qui produira le résultat désiré dans une interface.
L’IA, ce n’est pas un monolithe ni une baguette magique. C’est un outil dans un processus. Comme la médecine, l’IA a plusieurs spécialisations, et chaque projet demande la bonne combinaison d’outils.
Hugues Mailhot
associé et vice-président, Explorai
Erreurs à éviter
Vouloir tout faire en même temps.
Acheter et implémenter plusieurs outils d’IA à la pièce, sans plan et sans avoir fait l’inventaire de ses besoins, risque de créer un «spaghetti de systèmes qui ne travaillent pas ensemble et qu'il faudra éventuellement démêler», dit Hugues Mailhot.
Commencer petit, avec un projet pilote, c’est bien, mais il faut ensuite définir une stratégie d’IA pour l’entreprise.
Payer des licences pros à toute l’équipe dès le début.
Trouvez des membres de votre équipe qui sont plus à l’aise avec la technologie et qui ont le goût de participer à un projet pilote.
Négliger les risques liés à la sécurité et la confidentialité des données.
Hugues Mailhot suggère fortement de ne pas utiliser les versions gratuites de l’IA générative quand on met des données d'entreprise là-dedans. «Pour à peu près 20 dollars par mois, on peut avoir une meilleure version et assurer la confidentialité des données. Si c'est gratuit, c'est vous le produit.»
Utiliser l'IA pour remplacer l'expertise humaine à 100 %.
L’IA reste un outil pour accélérer, mais elle ne devrait pas remplacer le jugement humain. «Les marques et les entreprises qui ont une voix plus singulière se démarqueront dans les prochaines années. Et les gens qui vont réussir seront les gens qui vont savoir maîtriser l’IA», conclut Hugues Mailhot.
Prochaine étape
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