3 façons de créer de la valeur avec l’IA dans votre entreprise
La question n’est plus de savoir s’il faut utiliser l’intelligence artificielle (IA), mais plutôt comment l’exploiter rapidement et efficacement pour demeurer compétitif et rentable.
Bien utilisée, l’IA est un vecteur puissant de productivité, d’efficacité et de profitabilité. Plus de 78 % des PME canadiennes qui ont investi en IA sont satisfaites du rendement de leur investissement, selon une étude de BDC.
Mais pour réussir un investissement en IA, il faut s'assurer qu’il répond à un besoin d'affaires concret et mesurable.
«Il faut trouver le juste milieu entre adopter l’IA parce que c’est à la mode ou attendre indéfiniment le cas d’usage parfait avant de bouger. L'important, c'est d'expérimenter pour comprendre ce que ces technologies rendent possible, puis de cibler les bonnes occasions pour votre organisation», dit Henrik Van Der Horst, stratège en IA chez Moov AI, une firme montréalaise spécialisée dans le développement de solutions d’IA.
Voici trois approches pour tirer profit de l’IA dans votre entreprise.
1. Utiliser les outils d’IA générative pour gagner en efficacité
La façon la plus simple de tirer profit de l’IA consiste à intégrer des outils d’IA générative dans les activités quotidiennes de l’entreprise. Ces outils s’intègrent facilement aux environnements de travail et peuvent générer des gains rapides.
Les plus récents outils d’IA peuvent aussi agir comme des agents capables d’interagir avec les applications déjà utilisées par l’entreprise: logiciels de gestion (ERP, CRM), plateformes de collaboration ou certains systèmes d’affaires.
Les agents IA peuvent rechercher de l’information dans plusieurs sources, exécuter certaines tâches ou automatiser des étapes de travail, le tout sous supervision humaine.
Exemples d’utilisation:
- automatiser des tâches administratives (rédaction de proposition commerciale, présentations exécutives, création de factures, etc.);
- faire des transcriptions automatiques des rencontres;
- rédiger des contenus marketing ou pour les médias sociaux;
- analyser un grand volume de documents et en extraire les principaux enjeux et recommandations;
- rechercher de l’information dans de multiples sources internes et externes;
- comparer des scénarios d’affaires pour faciliter la prise de décision.
Cette approche constitue une excellente porte d’entrée vers l’IA. Faciles d’accès et rapides à déployer, ces outils permettent d’améliorer rapidement la productivité des équipes tout en préparant l’entreprise pour des usages plus avancés.
L’adoption est toutefois un facteur clé. Pour en maximiser les bénéfices, il est important de former et d’accompagner vos équipes pour développer de bonnes pratiques et intégrer pleinement ces nouvelles capacités dans leur travail quotidien.
L’IA a évolué : d’outils conçus pour générer du texte, elle est passée à des outils capables d’interagir de manière autonome avec les systèmes de l’entreprise, de retrouver de l’information, de déclencher des actions et d’automatiser certaines étapes de travail.
Henrik Van Der Horst
stratège en IA, Moov AI
2. Utiliser des solutions disponibles sur le marché
De plus en plus de logiciels et de plateformes intègrent maintenant des fonctionnalités d’IA: logiciels de gestion de la relation client (CRM), outils comptables, plateformes de service à la clientèle, solutions marketing, logiciels de ressources humaines, entre autres.
Cette approche permet d’aller plus loin que les usages généralistes et de profiter de fonctionnalités avancées, sans se lancer dans un projet complexe de développement sur mesure.
Exemples d’utilisation:
- utiliser les fonctionnalités IA d’un CRM pour prioriser la clientèle potentielle ou résumer les interactions clients;
- adopter un outil de service à la clientèle capable de répondre automatiquement aux questions fréquentes;
- utiliser un logiciel comptable qui détecte les anomalies ou qui automatise une partie de la saisie et des factures;
- utiliser la vision par ordinateur pour analyser la chaîne de production et les défauts des produits;
- utiliser une solution qui aide à prévoir la demande et à mieux gérer les stocks.
3. Lancer des projets transformateurs adaptés à vos enjeux d’affaires
La troisième façon de tirer profit de l’IA consiste à développer ou intégrer une solution plus spécifique à l’entreprise.
Ces projets sont souvent plus transformateurs, mais aussi plus exigeants. Ils ciblent généralement un processus clé, un enjeu opérationnel récurrent ou une occasion d’affaires difficile à saisir avec les outils existants. Ils nécessitent une analyse approfondie des besoins, des données disponibles, des systèmes en place, des risques et des impacts opérationnels.
Souvent, l’accompagnement de spécialiste peut être nécessaire. Commencez par un processus précis et un objectif d’affaires clair, puis validez les résultats à petite échelle avant d’investir davantage.
Exemples de projets:
- développer un modèle de prévision de la demande basé sur les données historiques de l’entreprise pour mieux planifier les stocks, la production ou les horaires;
- automatiser un flux de travail complexe entre plusieurs systèmes internes;
- analyser les demandes de la clientèle pour les classer, les prioriser ou les diriger vers la bonne personne;
- développer un outil d’aide à la décision alimenté par des données internes pour appuyer la planification, les ventes, les opérations ou la gestion des ressources;
Les projets d’IA plus personnalisés peuvent créer un avantage concurrentiel important. Mais ils exigent généralement plus de compétences techniques, d’investissement et de temps que l’adoption d’un outil d’IA existant.
Henrik Van Der Horst
stratège en IA, Moov AI
Choisir le bon niveau d’ambition
Ces trois approches ne s’excluent pas. Vous pouvez commencer par former vos équipes à utiliser l’IA générative, adopter ensuite un module IA dans un logiciel existant, puis lancer un projet plus transformateur sur un processus critique.
L’important est de choisir le bon niveau d’ambition en fonction des retours attendus et du potentiel visé.
«Dans tous les cas, les conditions de succès restent les mêmes: un besoin d’affaires clair, des équipes accompagnées et formées, une gouvernance en place et des indicateurs pour mesurer les résultats», dit Henrik Van Der Horst.
Comment choisir des solutions d’IA qui rapportent
Manque de temps, ressources limitées, incertitude sur le rendement, c’est souvent difficile à choisir les bons outils d’IA.
1. Dressez la liste des principaux défis dans votre entreprise
- Où perdons-nous de l’argent?
- Où perdons-nous du temps?
- Quelles sont les tâches répétitives, manuelles et chronophages à effectuer?
Un autre exercice utile est d’identifier les occasions d’affaires. «Cela peut être un nouveau marché à ouvrir ou de plus gros contrats que vous pourriez aller chercher. Ensuite, il faut voir comment l’IA peut vous aider à réaliser ces projets. Mais impliquez vos équipes opérationnelles dès le début et tout au long du processus», dit Henrik Van Der Horst.
2. Assurez-vous que l’IA est vraiment la bonne réponse
Évitez d’utiliser l’IA pour utiliser de l’IA. Parfois, un simple formulaire, un ajustement de processus ou une meilleure communication peut suffire.
Voyez l’IA comme un moyen pour vous aider à mieux utiliser votre temps, votre argent, vos données et vos équipes.
Henrik Van Der Horst
stratège en IA, Moov AI
3. Trouvez la solution d’IA qui répond à vos besoins
Beaucoup de propriétaires d’entreprises essaient de développer leurs propres solutions d’IA, sans recherches préalables.
«Très souvent, la solution d’IA dont vous avez besoin est déjà intégrée à des outils que vous utilisez: CRM, ERP ou systèmes de facturation», dit Henrik Van Der Horst.
4. Commencez petit, avec une preuve de concept
Au lieu de lancer un projet de six mois, commencez par un pilote de 6 à 12 semaines, sur un segment bien défini (une ligne de production, une équipe, un type de cliente ou client, une tâche).
5. Mesurez les résultats
Assurez-vous de bien mesurer les gains associés à l’utilisation de l’IA tels que le temps moyen sauvé par tâche (et comment il peut être réinvesti dans des tâches à valeur ajoutée), le nombre d’erreurs éliminées ou l’effet sur la satisfaction de la clientèle.
Acceptez que l’IA ne soit pas “parfaite” au début: le gain de productivité s’accumule au fil des mois, pas en quelques jours. Mais il est important d’avoir des indicateurs de performance précis et réalistes.
6. Formez et accompagnez vos équipes
Une licence d’IA que personne n’utilise ne rapportera rien. Sensibilisez vos équipes aux bénéfices de l’IA en démontrant sa valeur à l’aide d’exemples concrets.
«Une autre bonne pratique est la responsabilisation claire de certaines personnes clés autour de l’IA et des décisions qui la concernent. Si tout le monde est responsable, c’est que personne ne l’est», dit Henrik Van Der Horst.
Comment passer à l’action
Henrik Van Der Horst affirme que trop de propriétaires d’entreprises retardent l’adoption de l’IA «jusqu’à ce tout soit prêt». À l’inverse, beaucoup voient l’IA comme une solution magique. «L’IA c’est un levier parmi d’autres, pas une baguette magique. Mais il faut commencer à l’utiliser dès maintenant, sinon vous risquez de perdre en compétitivité. Beaucoup de vos compétiteurs utilisent déjà l’IA».
Prochaine étape
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