«Il faut miser sur la technologie canadienne», disent des entrepreneurs en IA montréalais

Résultat: les membres du personnel consacrent des centaines d’heures à accéder manuellement à des données dispersées afin d’exécuter les tâches essentielles de l’entreprise, comme l’analyse financière et la préparation des rapports, la planification des stocks ou la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Grâce à l’IA, Maxa simplifie et harmonise ces données en les regroupant dans une seule source fiable. Les utilisatrices et utilisateurs peuvent aussi poser à l’analyste de Maxa (un agent conversationnel alimenté par l’IA) des questions telles que «Quels produits devrait-on abandonner pour améliorer nos marges?», ou «Ce client a-t-il payé sa facture?» ou encore «Pourquoi avons-nous dépassé notre budget au T3?», et obtenir des réponses claires, appuyées par des calculs fiables.

«En moins de 60 secondes, on obtient des réponses en langage clair à des questions simples, affirme Alexis Steinman. Nous voulions permettre aux entreprises de réellement dialoguer avec leurs données. C’est pourquoi nous avons développé un analyste IA qui comprend les chiffres, pas dans des feuilles de calcul, mais ceux qui proviennent de multiples bases de données contenant des milliards de valeurs.»

Trouver des partenaires à long terme

En seulement six ans, les deux frères ont bâti une entreprise d’IA multimillionnaire qui sert autant les entreprises de tailles moyennes que les gouvernements étrangers et les grandes sociétés. Leur parcours ne s’est pas fait sans difficultés. Maxa a été lancée peu avant deux années marquées par des confinements intermittents liés à la pandémie.

Puis est survenue la vague de l’IA générative en 2022 et 2023. «Nous avions un ensemble complet de fonctionnalités prêt à lancer en 2024, mais nous avons décidé de carrément retourner à la planche à dessin pour y intégrer un flux de travail agentique qui transforme des mois de travaux d’ingénierie de données en quelques heures de travail d’IA, dit Alexis Steinman. Nous savions que la version initiale ne résisterait pas au rythme des avancées.»

Il ajoute que la croissance de Maxa repose en partie sur son agilité et sa capacité d’adaptation. Son frère et lui ont su réorienter l’entreprise rapidement tout en restant fidèles à leurs valeurs.

Le choix de fonder une entreprise au Canada

Avant de fonder Maxa, les deux frères avaient déjà travaillé aux États-Unis. «Je suis plutôt un généraliste en technologie, tandis que mon frère est ingénieur en logiciels et entrepreneur en série, dit Alexis Steinman. Nous n’avions jamais travaillé ensemble. C’est risqué d’avoir deux co-PDG, mais cela peut donner aussi un avantage extraordinaire.»

Cette complémentarité s’est révélée gagnante. «Nous sommes différents, et peut-être très complémentaires, mais nos valeurs communes nous permettent de bien travailler ensemble», ajoute-t-il.

Avec 55 employées et employés à Montréal, Toronto et dans Silicon Valley, Maxa contribue à un flux positif de talent vers le Canada.

«Nous avons plusieurs membres du personnel aux États-Unis, et nous sommes en train de traiter les papiers d’immigration pour un ingénieur de données qui travaille actuellement dans Silicon Valley, mais veut se joindre à l’équipe du siège social de Montréal», dit Alexis Steinman.

Alexis Steinman souligne le rôle clé de BDC dans le démarrage de Maxa. «Il y a près de six ans, alors que nous n’avions qu’une bonne idée, BDC nous a accordé un prêt de 250 000 dollars. C’est ce qui a permis à Maxa de voir le jour»

Quelques années plus tard, la relation d’affaires s’est transformée en financement par capital de risque: le Fonds Innovation industrielle de BDC Capital a agi comme co-investisseur principal de la série A de 21 millions de dollars américains de Maxa en 2024.

L’IA stimule les gains de productivité

Selon Alexis Steinman, l’IA doit d’abord être abordée sous l’angle de l’efficacité et de la productivité.

«On parle beaucoup de l’IA comme d’un risque pour l’emploi, , dit-il, mais on ne parle pas assez de la façon dont l’IA automatise les tâches répétitives et sans valeur ajoutée, afin que les membres du personnel puissent se concentrer sur des activités à forte valeur. Une partie de notre clientèle mesure le succès par le fait que ses équipes retrouvent leurs soirées et fins de semaine.»

Selon des rapports externes et les commentaires de clientes et clients, l’utilisation de la solution de Maxa peut entraîner des gains allant jusqu’à 15 %, tant sur les revenus et les marges que sur les coûts, ce qui peut représenter des millions de dollars.

Dans une étude de BDC réalisée en 2024, il a été révélé que 97 % des entreprises utilisant l’IA en retirent des avantages concrets, notamment une efficacité accrue, une baisse des coûts, une augmentation du chiffre d’affaires, une amélioration du service à la clientèle et une meilleure gestion des ventes, de la production et des stocks.

Les entreprises canadiennes doivent acheter plus de technologies canadiennes

Malgré tout, la majorité des clientes et clients de Maxa sont établis à l’étranger. Selon Alexis Steinman, les entreprises canadiennes sont généralement plus lentes à adopter la technologie et font souvent preuve d’une certaine aversion au risque, surtout envers les solutions issues de jeunes entreprises.

C’est pourtant une occasion manquée. Miser sur des technologies d’IA développées au Canada soutient la croissance des entreprises, crée des emplois et à renforce l’économie. Cela aide également à bâtir la prochaine génération d’entreprises technologiques de calibre mondial et renforce la souveraineté technologique du Canada.

Bien que le financement et le soutien de l’écosystème soient essentiels pour les entreprises technologiques en démarrage, le meilleur moyen de soutenir les entreprises canadiennes d’IA est d’acheter leur technologie.

Alexis Steinman recommande aux entreprises qui veulent investir dans l’automatisation et l’IA de choisir plus de solutions canadiennes.

«Une entreprise canadienne en démarrage a peut-être une solution meilleure, plus récente, plus abordable et plus rapide que celles des acteurs bien établis. Il faut arrêter de voir les technologies issues des jeunes entreprises comme un risque, dit-il. Si chaque entreprise canadienne d’IA ayant un produit solide comptait dix grands clients au pays, on poserait des bases beaucoup plus solides pour accélérer la croissance. L’intention d’acheter l’IA canadienne est là, mais elle doit maintenant se traduire en actions concrètes.»

Prochaines étapes

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